行转列-SQL超长语句处理方法
大家好，平时经常会有人提到,用动态生成SQL语句的方法处理数据时,处理语句超长,无法处理的问题，下面是我对于这个问题的一些简单处理方法
以下就讨论这个问题:
/*– 数据测试环境 –*/
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[tb]’) and OBJECTPROPERTY(id, N’IsUserTable’) = 1)
drop table [tb]
GO
create table tb(单位名称 varchar(10),日期 datetime,销售额 int)
insert into tb
select ‘A单位’,’2001-01-01′,100
union all select ‘B单位’,’2001-01-02′,101
union all select ‘C单位’,’2001-01-03′,102
union all select ‘D单位’,’2001-01-04′,103
union all select ‘E单位’,’2001-01-05′,104
union all select ‘F单位’,’2001-01-06′,105
union all select ‘G单位’,’2001-01-07′,106
union all select ‘H单位’,’2001-01-08′,107
union all select ‘I单位’,’2001-01-09′,108
union all select ‘J单位’,’2001-01-11′,109
/*– 要求结果
日期 A单位 B单位 C单位 D单位 E单位 F单位 G单位 H单位 I单位 J单位
———- —– —– —– —– —– —– —- —- —- ——
2001-01-01 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-02 0 101 0 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-03 0 0 102 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-04 0 0 0 103 0 0 0 0 0 0
2001-01-05 0 0 0 0 104 0 0 0 0 0
2001-01-06 0 0 0 0 0 105 0 0 0 0
2001-01-07 0 0 0 0 0 0 106 0 0 0
2001-01-08 0 0 0 0 0 0 0 107 0 0
2001-01-09 0 0 0 0 0 0 0 0 108 0
2001-01-11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 109
–*/
/*– 常规处理方法
declare @sql varchar(8000)
set @sql=’select 日期=convert(varchar(10),日期,120)’
select @sql=@sql+’,[‘+单位名称
+’]=sum(case 单位名称 when ”’+单位名称+”’ then 销售额 else 0 end)’
from(select distinct 单位名称 from tb) a
exec(@sql+’ from tb group by convert(varchar(10),日期,120)’)
–*/
/*– 问题 –*/
如果单位很多,这时,@SQL的值就会被截断,从而出错.
下面给出三种解决办法:
一. 多个变量处理
–定义变量,估计需要多少个变量才能保存完所有数据
declare @sql0 varchar(8000),@sql1 varchar(8000)
–,…@sqln varchar(8000)
–生成数据处理临时表
select id=identity(int,0,1),groupid=0
,值=’,[‘+单位名称 +’]=sum(case 单位名称 when ”’
+单位名称+”’ then 销售额 else 0 end)’
into #temp from(select distinct 单位名称 from tb) a
–分组临时表,判断慨最多多少个单位可以组合成一个不超过8000的字符串,这里取假设为5个
update #temp set groupid=id/5 –5为每组的单位个数
–生成SQL语句处理字符串
–初始化
select @sql0=”
,@sql1=”
— …
— ,@sqln
–得到处理字符串
select @sql0=@sql0+值 from #temp where groupid=0 –第一个变量
select @sql1=@sql1+值 from #temp where groupid=1 –第二个变量
–select @sqln=@sqln+值 from #temp where groupid=n –第n个变量
–查询
exec(‘select 日期=convert(varchar(10),日期,120)’
+@sql0+@sql1
— …+@sqln
+’ from tb group by convert(varchar(10),日期,120)
‘)
–删除临时表
drop table #temp
/*
优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分
缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错
*/
–*/
–/*–方法2. bcp+isql
–因为要用到bcp+isql,所以需要这些信息
declare @servername varchar(250),@username varchar(250),@pwd varchar(250)
select @servername=’zj’ –服务器名
,@username=” –用户名
,@pwd=” –密码
declare @tbname varchar(50),@sql varchar(8000)
–创建数据处理临时表
set @tbname='[##temp_’+convert(varchar(40),newid())+’]’
set @sql=’create table ‘+@tbname+'(值 varchar(8000))
insert into ‘+@tbname+’ values(”create view ‘
+stuff(@tbname,2,2,”)+’ as
select 日期=convert(varchar(10),日期,120)”)’
exec(@sql)
set @sql=’insert into ‘+@tbname+’
select ”,[”+单位名称+”]=sum(case 单位名称 when ”””
+单位名称+””” then 销售额 else 0 end)”
from(select distinct 单位名称 from tb) a’
exec(@sql)
set @sql=’insert into ‘+@tbname+’
values(”from tb group by convert(varchar(10),日期,120)”)’
exec(@sql)
–生成创建视图的文件,注意使用了文件:c:\temp.txt
set @sql=’bcp “‘+@tbname+'” out “c:\temp.txt” /S”‘
+@servername+'” /U”‘+@username+'” /P”‘+@pwd+'” /c’
exec master..xp_cmdshell @sql
–删除临时表
set @sql=’drop table ‘+@tbname
exec(@sql)
–调用isql生成数据处理视图
set @tbname=stuff(@tbname,2,2,”)
set @sql=’isql /S”‘+@servername
+case @username when ” then ‘” /E’ else ‘” /U”‘+@username+'” /P”‘+@pwd+'”‘ end
+’ /d”‘+db_name()+'” /i”c:\temp.txt”‘
exec master..xp_cmdshell @sql
–调用视图,显示处理结果
set @sql=’select * from ‘+@tbname+’
drop view ‘+@tbname
exec(@sql)
/*
优点:程序自动处理,不存在判断错误的问题
缺点:复杂,经过的步骤多,容易出错,而且需要一定的操作员权限
*/
–*/
三. 多个变量处理,综合了方法1及方法2的优点, 解决了方法1中需要人为判断的问题,自动根据要处理的数据量进行变量定义,同时又避免了方法2的繁琐
declare @sqlhead varchar(8000),@sqlend varchar(8000)
,@sql1 varchar(8000),@sql2 varchar(8000),@sql3 varchar(8000),@sql4 varchar(8000)
,@i int,@ic varchar(20)
–生成数据处理临时表
select id=identity(int,0,1),gid=0
,a=’,[‘+单位名称 +’]=sum(case 单位名称 when ”’
+单位名称+”’ then 销售额 else 0 end)’
into # from(select distinct 单位名称 from tb) a
–判断需要多少个变量来处理
select @i=max(len(a)) from #
print @i
set @i=7800/@i
–分组临时表
update # set gid=id/@i
select @i=max(gid) from #
–生成数据处理语句
select @sqlhead=”’select 日期=convert(varchar(10),日期,120)”’
,@sqlend=”’ from tb group by convert(varchar(10),日期,120)”’
,@sql1=”,@sql2=’select ‘,@sql3=”,@sql4=”
while @i>=0
select @ic=cast(@i as varchar),@i=@i-1
,@sql1=’@’+@ic+’ varchar(8000),’+@sql1
,@sql2=@sql2+’@’+@ic+’=””,’
,@sql3=’select @’+@ic+’=@’+@ic+’+a from # where gid=’+@ic
+char(13)+@sql3
,@sql4=@sql4+’,@’+@ic
select @sql1=’declare ‘+left(@sql1,len(@sql1)-1)+char(13)
,@sql2=left(@sql2,len(@sql2)-1)+char(13)
,@sql3=left(@sql3,len(@sql3)-1)
,@sql4=substring(@sql4,2,8000)
–执行
exec( @sql1+@sql2+@sql3+’
exec(‘+@sqlhead+’+’+@sql4+’+’+@sqlend+’)’
)
–删除临时表
drop table #
–*/
第三种方法中,关键要做修改的是下面两句,其他基本上不用做改变:
–生成数据处理临时表,修改a=后面的内容为相应的处理语句
select id=identity(int,0,1),gid=0
,a=’,[‘+code+’]=sum(case b.c_code when ”’
+code+”’ then b.value else 0 end)’
into # from #Class
–生成数据处理语句,将@sqlhead,@sqlend赋值为相应的处理语句头和尾
select @sqlhead=”’select a.id,a.name,a.code”’
,@sqlend=”’ from #Depart a,#Value b where a.Code=b.d_Code group by a.id,a.code,a.name”’
,@sql1=”,@sql2=’select ‘,@sql3=”,@sql4=”
上面的知识点有没有帮助到大家呢？
